यह सॉफ्टवेयर आभासी सम्मेलन में भाग लेने वाले धोखेबाजों की पहचान करने में मदद करेगा

बिना किसी की जानकारी के या किसी की ओर से आभासी सम्मेलनों में भाग लेने वाले धोखेबाजों को बेनकाब करने की दिशा में एक बड़ा कदम क्या साबित हो सकता है, पंजाब में भारतीय प्रौद्योगिकी संस्थान (आईआईटी) रोपड़ और ऑस्ट्रेलिया के मोनाश विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं ने एक अनूठा डिटेक्टर विकसित किया है, जिसे कहा जाता है। नकलीबस्टर। यह न केवल धोखेबाजों को बेनकाब करता है बल्कि किसी को बदनाम करने या मजाक उड़ाने के लिए सोशल मीडिया पर छेड़छाड़ किए गए चेहरों का भी पता लगाता है। फेकबस्टर को आगे के रास्ते के रूप में देखा जा सकता है, खासकर वर्तमान समय में जब अधिकांश काम और आधिकारिक बैठकें ऑनलाइन होती हैं।

नवीनतम तकनीक एक ऑनलाइन सम्मेलन या एक संगोष्ठी के आयोजक को यह पता लगाने में मदद करती है कि बातचीत के दौरान किसी प्रतिभागी के वीडियो में हेराफेरी की गई है या धोखा दिया गया है। FakeBuster यह पता लगाएगा कि क्या कोई व्यक्ति किसी सहकर्मी की ओर से मीटिंग में भाग ले रहा है, अपनी छवि को अपनी छवि से बदल कर।

अप्रैल में यूएस में इंटेलिजेंट यूजर इंटरफेस पर 26वें अंतर्राष्ट्रीय सम्मेलन में “फेकबस्टर: ए डीपफेक डिटेक्शन टूल फॉर वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग परिदृश्य” शीर्षक वाला एक पेपर प्रस्तुत किया गया था। शोधकर्ताओं का कहना है कि इस सॉफ्टवेयर का जूम और स्काइप के साथ परीक्षण किया गया है। इससे भी महत्वपूर्ण बात यह है कि टूल ऑनलाइन और ऑफलाइन दोनों मोड में काम करता है, इसके निर्माता कहते हैं।

में बयानफ़ेकबस्टर विकसित करने वाली चार सदस्यीय टीम के प्रमुख सदस्यों में से एक, डॉ अभिनव ढल ने कहा कि परिष्कृत एआई तकनीकों ने मीडिया सामग्री के हेरफेर में नाटकीय वृद्धि को प्रेरित किया है और वे विकसित होते रहते हैं और अधिक यथार्थवादी बनते हैं। “उपकरण ने 90 प्रतिशत से अधिक सटीकता हासिल की है,” उन्होंने कहा।

टीम के अन्य तीन सदस्यों में एसोसिएट प्रोफेसर रामनाथन सुब्रमण्यम और दो छात्र विनीत मेहता और पारुल गुप्ता शामिल हैं।

सुब्रमण्यम का कहना है कि डिवाइस को लैपटॉप और डेस्कटॉप से ​​​​जोड़ा जा सकता है, उन्होंने कहा कि उनका लक्ष्य “नेटवर्क को छोटा और हल्का बनाना है ताकि इसे मोबाइल फोन / उपकरणों पर भी चलाया जा सके।” इतना ही नहीं, प्रोफेसर ने कहा कि टीम नकली ऑडियो का भी पता लगाने के लिए डिवाइस का उपयोग करने पर काम कर रही थी।

डॉ ढल कहते हैं कि नकली समाचार, अश्लील साहित्य और ऐसी अन्य ऑनलाइन सामग्री फैलाने में हेरफेर की गई मीडिया सामग्री का उपयोग व्यापक रूप से प्रमुख नतीजों के साथ देखा गया है। उनका कहना है कि इन जोड़तोड़ ने चेहरे के भावों के हस्तांतरण के आधार पर स्पूफिंग टूल के माध्यम से वीडियो-कॉलिंग प्लेटफॉर्म पर भी अपना रास्ता बना लिया है। शोधकर्ताओं का कहना है कि ये नकली चेहरे के भाव अक्सर इंसान की आंखों को भाते हैं और इसके गंभीर परिणाम हो सकते हैं। और अब डर यह है कि डीपफेक के रूप में जाने जाने वाले इन वास्तविक समय के नकली दृश्यों का उपयोग ऑनलाइन परीक्षाओं और नौकरी के साक्षात्कार के दौरान भी किया जा सकता है।

डॉ ढल की टीम का दावा है कि फेकबस्टर डीपफेक डिटेक्शन तकनीक का उपयोग करता है, और लाइव वीडियो-कॉन्फ्रेंसिंग के दौरान धोखेबाजों का पता लगाने वाले पहले उपकरणों में से एक है। इसके जल्द ही बाजार में आने की उम्मीद है।


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