Google स्वास्थ्य के नए AI उपकरण त्वचा संबंधी समस्याओं, संभावित टीबी रोगियों की पहचान कर सकते हैं

Google Health को नए टूल मिले हैं जो उपयोगकर्ताओं को आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) और एक स्मार्टफोन के कैमरे के माध्यम से विभिन्न त्वचाविज्ञान मुद्दों की पहचान करने में मदद करेंगे। इसके अतिरिक्त, एआई अनुवर्ती परीक्षण के लिए संभावित रोगियों की पहचान करने के लिए तपेदिक (टीबी) की जांच करने में भी मदद करेगा। Google की AI तकनीक उपयोगकर्ताओं को उपयोगकर्ता की त्वचा, बालों और नाखूनों से संबंधित समस्याओं की पहचान करने में मदद करेगी। Google स्वास्थ्य के लिए नई सुविधाओं की घोषणा 18 मई को Google I/O 2021 के मुख्य वक्ता के रूप में की गई थी। AI तकनीक एक वेब-आधारित एप्लिकेशन के रूप में आएगी जिसे बाद में वर्ष में लॉन्च किया जाएगा।

Google स्वास्थ्य के नए AI टूल की घोषणा a . के माध्यम से की गई थी श्रृंखला का पदों गूगल के ब्लॉग पर। डर्मेटोलॉजी एआई टूल पर टिप्पणी करते हुए, Google कहता है कि हर साल “लगभग दस अरब Google खोज त्वचा, नाखून और बालों की समस्याओं से संबंधित हैं। दुनिया भर में दो अरब लोग त्वचा संबंधी समस्याओं से पीड़ित हैं, लेकिन विशेषज्ञों की वैश्विक कमी है।” किसी के जरिए नया अध्ययन, खोजकर्ता ने पाया “सही गहन शिक्षण प्रणाली का उपयोग उन रोगियों की सटीक पहचान करने के लिए किया जा सकता है जिनके छाती के एक्स-रे के आधार पर सक्रिय टीबी होने की संभावना है।”

जैसा कि उल्लेख किया गया है, Google का त्वचाविज्ञान-आधारित AI टूल एक वेब-आधारित एप्लिकेशन होगा, जहां उपयोगकर्ताओं को अपने स्मार्टफोन के कैमरे का उपयोग करके अपनी त्वचा, नाखून या बालों की चिंता के विभिन्न कोणों से तीन चित्र लेने होंगे। Google उपयोगकर्ताओं की त्वचा के प्रकार, समस्या की अवधि और अन्य लक्षणों के बारे में प्रश्न पूछेगा जो टूल को संभावनाओं को कम करने में मदद करेंगे। एआई टूल को 65,000 छवियों से डी-आइडेंटिफाइड डेटा और निदान की गई त्वचा की स्थिति के केस डेटा का उपयोग करके विकसित किया गया है।

Google बताता है कि “एआई मॉडल इस जानकारी का विश्लेषण करता है और 288 स्थितियों के अपने ज्ञान से आपको संभावित मिलान स्थितियों की एक सूची देता है जिसे आप आगे शोध कर सकते हैं।”

उपयोगकर्ताओं को तब त्वचा विशेषज्ञ द्वारा समीक्षा की गई जानकारी, आमतौर पर पूछे जाने वाले प्रश्नों के उत्तर, वेब से मिलान करने वाली छवियों के साथ दिखाया जाएगा। Google मुद्दों का पूर्ण निदान प्रदान करने के लिए उपकरण का इरादा नहीं रखता है क्योंकि उनमें से कई को किसी विशेषज्ञ द्वारा गहन समीक्षा की आवश्यकता हो सकती है, इसके बजाय यह पर्याप्त जानकारी प्रदान करने की उम्मीद करता है ताकि उपयोगकर्ता आगे जाकर एक सूचित निर्णय ले सकें। टूल को सभी के लिए मान्य बनाने के लिए Google Health उपयोगकर्ता की उम्र, लिंग, नस्ल और त्वचा के प्रकार को भी ध्यान में रखेगा।

डर्मेटोलॉजी एआई टूल ने क्लिनिकल वैलिडेशन पास कर लिया है और इसे ईयू में क्लास I मेडिकल डिवाइस के रूप में चिह्नित किया गया है। एआई टूल का अभी तक दुनिया भर के अन्य स्वास्थ्य नियामकों द्वारा मूल्यांकन नहीं किया गया है। चूंकि टूल इस साल के अंत में शुरू होगा, उपयोगकर्ता इसे भरकर प्रारंभिक पहुंच के लिए साइन अप कर सकते हैं प्रपत्र.

Google संभावित रोगियों में प्रारंभिक अवस्था में टीबी का पता लगाने में सक्षम होने के लिए अपने AI को भी विकसित कर रहा है। इसमें कहा गया है कि “टीबी का जल्द निदान करना मुश्किल है क्योंकि इसके लक्षण सामान्य श्वसन रोगों की नकल कर सकते हैं।” Google का AI टूल “झूठी-नकारात्मक और झूठी-सकारात्मक पहचान दरों के साथ सक्रिय फुफ्फुसीय टीबी मामलों का पता लगाने में सक्षम था जो 14 रेडियोलॉजिस्ट के समान थे।” स्क्रीनिंग एचआईवी पॉजिटिव रोगियों के साथ सटीकता बनाए रखने में भी सक्षम थी, जिन्हें टीबी विकसित होने का अधिक खतरा होता है।

Google के शोध से पता चलता है कि “कोई भी क्लिनिक इस डिफ़ॉल्ट सीमा से शुरू हो सकता है और आश्वस्त हो सकता है कि मॉडल रेडियोलॉजिस्ट के समान प्रदर्शन करेगा, जिससे इस तकनीक को तैनात करना आसान हो जाएगा।” क्लिनिक तब स्थानीय समुदाय की आवश्यकता और संसाधनों के आधार पर सीमा को समायोजित कर सकते हैं। Google के अध्ययन से यह भी पता चलता है कि प्रभावी एआई-संचालित स्क्रीनिंग प्रति सकारात्मक टीबी मामले का पता लगाने पर 80 प्रतिशत तक लागत बचा सकती है।

AI टूल को और सटीक बनाने के लिए, Google ने पांच देशों के मरीजों पर शोध किया और नौ देशों के डी-आइडेंटिफाइड डेटा का इस्तेमाल किया। यह जाम्बिया में अपोलो अस्पताल और संक्रामक रोग अनुसंधान केंद्र की मदद से अनुसंधान का विस्तार करने की भी योजना बना रहा है।


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